ladyLein startpagina 0. R install & library 1. R start 2. Vectoren (een rij waarden) 3. Matrixen (tabellen) 4. Statistieken (min, max, gemiddelde, standaard defiatie) 5. Factoren (-categorieën/typen) 6. Data frames (wat is een dataframe, inlezen txt en csv bestanden) 7. Correlatie in de grafiek 8. Plot 9. GGplot2 (lijn, staaf, taart) 10. Functies (o.a.if else, for, while, string, datum) 11. SQL / dplyr (gegevens ophalen uit tabellen) 12. WAR meetkastjes en KNMI - Locaties meetkastjes - Data één meetkastje - Meerdere meetkastjes +tijdreeks -Waar welke meetkastjes - KNMI data - WAR met KNMI data - Analyse meetkastjes - Waarnemingen 13. Qgis gegevens op de kaart zetten |
Waar zijn welke meetkastjes1. Je kan de id's van de meetkastjes intypen. 2. Je kan alle data ophalen en met de coordinaten longitude en latitude een gebied bepalen. Want er komen meetkastjes bij en welke ID's waar staan dat is niet up to date 1. ID's van de meetkastjeswindroos: meetkastjes net buiten Amersfoort als referentieids<-"11,14,19,26,31,37,41,47" centrum, west, zuid, noord, oost ids<-"67,60,74,22,10" Amersfoort ids<-"1-14,16,18-27,29-55,57-61,64-65,67,69-82,84-89,90,92-97,99-105, 107,109,110,112,113,115-123,125,127,128,130-133,139,145,148,173,174,177, 182,205,250,269,270,272-274,276,279,284,288-290,300" Amersfoort die ook fijnstof meten ids<-"2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2009,2010,2011,2012, 2013,2014,2015,2016,2018,2020,2021" Utrecht ids<-"28,108,149,161,172,175,184,196,208,296,586" Apeldoorn ids<-"150,151,155,621," Enschede ids<-"68,114,129,136,146,176,2008" Deventer ids<-"606,775" de Bilt ids<-"28" Tilburg ids<-"251,264,286,361,369,370,373,378-380,387,388,401-403,410,413,416, 421,424,427,430,431,436-441,443-446,448-453,455,456,467,472, 475,477,478,480,483,486,488-490,492-495,499,500-502,504-509,560-564, 568-585,587-589,591-605,607,686-688,705-709,711-713" Bergen Noorwegen ids<-"210-217,219-220,222-249,350,351,352,353,354,355,356,357,358,359, 360,362,363,364,365,366,367,372,374,375,376,377,381,382,383,384, 385,386,389,390,391,392,393,394,395,396,397,398,399,520-549,551-559" 2. Op coordinaten sorterenIds moet je wel een waarde geven.ids<-"1-2021" Alle meetkastjes worden dan opgehaald. Dus je kan rustig even weglopen want dat duurt wel even. In R kan je ook SQL gebruiken. Voor Amersfoort gebruik je de code: dataAmersfoort<-sqldf("select * from data where longitude between 5.3000 and 5.5000 and latitude between 52.1000 and 52.2200) Je kan ook de -26 graden, dat zijn foutmeldingen, en bv hoge temperaturen in de winter, dat zijn meetkastjes die binnen staan, eruit filteren. dataAmersfoort<-sqldf("select * from data where longitude between 5.3000 and 5.5000 and latitude between 52.1000 and 52.2200 and temperature > -20 and temperature < 10") Amersfoort: longitude between 5.3000 and 5.5000 and latitude between 52.1000 and 52.2200 Utrecht: longitude between 4.9651 and 5.1718 and latitude between 52.0563 and 52.1537 Apeldoorn: longitude between 5.9203 and 6.0439 and latitude between 52.1731 and 52.2450 Enschede: longitude between 6.8364 and 6.9313 and latitude between 52.2011 and 52.2406 Tilburg: longitude between 4.9768 and 5.1248 and latitude between 51.5327 and 51.6071 Bergen Noorwegen: longitude between 5.1292 and 5.4121 and latitude between 60.2797 and 60.4423 Terug naar top |