GG2plot

Staafdiagrammen (hoeveel of tellingen)

Staafdiagram met waarden Omzetinfo<-read.table("C://R/VB/tweejarenomzet.csv", sep = ";", header = T) ggplot(data=Omzetinfo, aes(x=klant, y=Jaar2016)) + geom_bar(stat="identity") (stat="identity" voor waarden ipv telling)
Staafdiagram telling hoe vaak komt het voor of hoeveel per type klantkoopinfo<-read.table("C://R/VB/klant-koopbedrag.txt", sep = "\t", header = T) klantnaam<-klantkoopinfo$klanten koopbedrag<-klantkoopinfo$koopbedrag artikelsoort<-klantkoopinfo$artikelsoort Hoevaak komt het voor ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam)) + geom_bar() kolommen vertikaal ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam)) + geom_bar() + coord_flip() kolommen horizontaal
Telling gespecificeerd ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam)) + geom_bar(aes(fill=artikelsoort))
Hoeveel is het bij elkaar opgeteld mogelijkheid 1 ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam,koopbedrag)) + geom_col() mogelijkheid 2 ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam)) + geom_bar(aes(weight = koopbedrag))
Optelling gespecificeerd ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam,koopbedrag)) + geom_col(aes(fill=artikelsoort))
Landscape of portret Deze stand van de kolommen is landscape. Je kan hem ook portret maken. Bijvoorbeeld als je een lange lijst staven hebt die je op een staand A4 wilt printen. ggplot(klantkoopinfo, aes(klantnaam,koopbedrag)) + geom_col(aes(fill=artikelsoort), position = position_stack(reverse = TRUE)) + coord_flip() + theme(legend.position = "top")
Tellen met count() count(klantkoopinfo, vars = "klantnaam")
Staafdiagram Grouped, Stacked, Stacked Percent Staafdiagram Grouped ggplot(klantkoopinfo, aes(fill=artikelsoort, y=koopbedrag, x=klantnaam)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity")
Staafdiagram Stacked Y-as heeft waarden ggplot(klantkoopinfo, aes(fill=artikelsoort, y=koopbedrag, x=klantnaam)) + geom_bar( stat="identity")
Staafdiagram Stacked Percent Y-as heeft percentage ggplot(klantkoopinfo, aes(fill=artikelsoort, y=koopbedrag, x=klantnaam)) + geom_bar( stat="identity", position="fill")